感谢Perry的投递
新闻来源:Penn State Live
来自宾夕法尼亚州立大学（目前从国内无法访问...）的一个研究小组最近发布了一个新的在线图像评分和搜索引擎 ACQUINE。与现有的图像处理系统不同，该平台可以模拟人类用户的审美观（Aesthetic Quality Inference Engine）而对图像进行评价，从而获得具有美学意义上的评级。

ACQUINE 项目自 2005 年启动，历时几年的开发改进之后于 2009 年 4 月底正式公开发布。由宾州大学的 James Z. Wang 副教授领导的研究小组完成了研究开发工作。ACQUINE 系统可以提取一系列图像的底层视觉特征，包括色饱和度、颜色分布、照片构图等，并由机器学习技术构造的分类器来组合这些特征。研究组使用了数千幅来自类似 photo.net 的在线图像共享网站上由人工标记好的图片对系统进行训练，以达到对人类审美学评价的近似模拟。

在 ACQUINE 网站上，用户可以在线的提交自己的作品，而系统可以在几秒钟之内计算出从 0 到 100 的图像美学评分。目前该系统的评分结果可以达到 80% 以上的与真人评分的一致性，而 James Z. Wang 正在努力达到更高的效果。

ACQUINE 的出现或许会颠覆传统的图像搜索方式，至少可以为传统的基于关键字的图像搜索提供强大的补充。该系统还可以进行一系列扩展应用，例如可以将它的算法集成于数码相机，从而作者可以在照片拍摄之后立即预测出大众对该作品的评价状况。